Principaux renseignements
- L’architecture innovante de Vertical Compute intègre des couches de mémoire directement dans la puce, minimisant ainsi les mouvements de données entre les composants.
- La startup vise à fournir une solution plus efficace et plus rentable en réduisant les distances de transfert de données de quelques centimètres à quelques nanomètres.
- Vertical Compute envisage que sa technologie renforce l’informatique en périphérie, permettant des calculs d’intelligence artificielle sur des appareils locaux tels que les ordinateurs portables et les téléphones intelligents.
Financement et fondateurs
Trois mois après sa création, Vertical Compute, une startup belge axée sur le développement de puces d’IA plus efficaces, a obtenu un tour de table d’amorçage de 20 millions d’euros. Le financement provient d’investisseurs de premier plan, notamment imec.xpand, Eurazeo, XAnge et Vector Gestion.
Vertical Compute a été fondée par Sylvain Dubois, un ancien stratège de Google dans le domaine des semi-conducteurs, et Sébastien Couet, un expert en R&D chevronné de l’imec, un centre de recherche belge sur les nanotechnologies. Leur objectif est de s’attaquer au « goulot d’étranglement de la mémoire » qui affecte l’industrie de l’intelligence artificielle. Ce problème est dû à la croissance rapide des modèles d’IA qui dépassent les capacités des technologies de mémoire actuelles.
Architecture et innovation
M. Dubois souligne l’ampleur du marché dominé par trois grands acteurs : Samsung, Micron et Hynix. L’architecture innovante de Vertical Compute intègre les couches de mémoire directement dans la puce, minimisant ainsi les mouvements de données entre les composants. Cette approche promet des avantages significatifs en termes de densité, de coût et d’efficacité énergétique par rapport aux solutions traditionnelles de mémoire à large bande passante (HBM).
En réduisant les distances de transfert de données de quelques centimètres à quelques nanomètres, Vertical Compute vise à fournir une solution plus efficace et plus rentable. La startup envisage que sa technologie renforce l’edge computing en permettant des calculs d’IA sur des appareils locaux tels que les ordinateurs portables et les smartphones. Actuellement, l’infrastructure en nuage domine le traitement de l’IA en raison des coûts élevés et de la complexité de l’intégration des HBM dans les appareils des utilisateurs.
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