Principaux renseignements
- Des millions d’heures d’images de drones en provenance d’Ukraine sont utilisées pour former des modèles d’IA pour la prise de décision sur le champ de bataille.
- OCHI, une organisation à but non lucratif, regroupe les flux vidéo de plus de 15 000 équipes de drones, accumulant un nombre stupéfiant de 2 millions d’heures d’images depuis 2022.
- Ce vaste ensemble de données servira à former les systèmes d’IA à divers aspects des opérations militaires.
Collecte et analyse des images de drone
Le conflit qui oppose actuellement l’Ukraine à la Russie a donné lieu à une ressource unique : des millions d’heures de séquences filmées par des drones depuis les lignes de front. Ces vastes archives sont utilisées pour former des modèles d’intelligence artificielle (IA) qui peuvent aider à la prise de décision sur le champ de bataille, offrant un avantage significatif dans la nature de plus en plus axée sur l’IA de la guerre.
Une organisation à but non lucratif appelée OCHI a joué un rôle crucial dans la centralisation et l’analyse de ces données. La plateforme d’OCHI regroupe les flux vidéo de plus de 15 000 équipes de drones opérant à travers l’Ukraine, accumulant un nombre stupéfiant de 2 millions d’heures de séquences depuis 2022. Ces données, appelées « nourriture pour l’IA », sont inestimables pour former des modèles capables de capacités surhumaines.
Entraîner des modèles d’IA avec des images de drone
La fonction première d’OCHI est de fournir aux commandants militaires une vue d’ensemble de l’activité du champ de bataille en affichant simultanément des images provenant de plusieurs équipes de drones. Toutefois, reconnaissant l’importance historique de ces séquences, l’équipe à l’origine d’OCHI a commencé à les stocker en vue d’une utilisation future. En moyenne, cinq à six téraoctets de nouvelles données sont ajoutés chaque jour, ce qui renforce encore le potentiel de formation de l’IA.
Ce vaste ensemble de données servira à former les systèmes d’IA à divers aspects des opérations militaires. Par exemple, l’IA peut analyser les trajectoires et les angles des armes pour déterminer les stratégies d’utilisation optimales. En outre, les images peuvent aider à apprendre à l’IA à identifier différents objets sur le champ de bataille, tels que les routes, les obstacles naturels ou les embuscades – des tâches que les humains exécutent intuitivement, mais que les machines ont du mal à apprendre.
Autres efforts militaires et contre-mesures russes
Les efforts de défense de l’Ukraine sont également soutenus par un système distinct appelé Avengers, développé par le ministère de la défense. Bien que les détails restent limités, Avengers centralise les vidéos des drones et des flux de vidéosurveillance, en utilisant l’IA pour détecter environ 12 000 pièces d’équipement russe par semaine. Ce système complète la technologie des drones pour améliorer la surveillance et la reconnaissance des cibles.
L’Ukraine étudie activement l’intégration de l’IA dans divers aspects de ses opérations militaires. Des drones autonomes guidés par l’IA sont déjà déployés, et le développement d’essaims de drones contrôlés par un seul système d’IA est en cours.
La Russie a elle aussi intégré l’IA dans ses stratégies militaires, notamment avec ses drones de frappe Lancet, qui se sont révélés efficaces contre les véhicules blindés ukrainiens. Les deux nations s’appuient de plus en plus sur les technologies de l’IA pour renforcer leurs capacités, ce qui marque un changement important dans la guerre moderne. À mesure que le conflit se poursuit, la valeur des systèmes pilotés par l’IA et des données qu’ils génèrent continuera probablement à croître, façonnant l’avenir du combat.
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