Le financement mondial des entreprises de technologie d’assurance (insurtech) a bondi de 40 pourcent pour atteindre 1,27 milliard de dollars au deuxième trimestre de cette année, les entreprises axées sur l’IA contribuant de manière significative à la croissance. Selon un rapport de Gallagher Re, une unité d’Arthur J Gallagher, cette augmentation est largement due à l’intérêt croissant pour l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) afin d’automatiser les tâches et de réduire les coûts.

À l’échelle mondiale, le financement de l’insurtech a culminé à 16 milliards de dollars en 2021, mais il s’est depuis refroidi en raison de la baisse des valorisations. Malgré cela, les entreprises parient beaucoup sur l’IA pour transformer leurs opérations.

Risques des deepfakes dans les déclarations de sinistre

Cependant, l’utilisation de l’IA dans l’assurance présente également des défis importants. L’un d’entre eux est le risque d’utilisation de deepfakes dans les demandes d’indemnisation frauduleuses. Les deepfakes désignent des images et des vidéos convaincantes qui peuvent être utilisées pour tromper les gens. Dans le contexte de l’assurance, les deepfakes pourraient être utilisés pour créer de fausses preuves ou manipuler les assurés pour qu’ils fassent de fausses déclarations.

Andrew Johnston, responsable mondial de l’insurtech chez Gallagher Re, avertit que toute capacité à obscurcir la vérité et à la faire paraître très réelle constitue un problème. Le rapport suggère que les évaluations de risques basées sur l’IA pourraient conduire à une tarification individualisée, ce qui pourrait bénéficier à certains clients mais en laisser d’autres inassurables.

Ai: une épée à double tranchant

Si l’IA a le potentiel d’analyser de grands volumes de données et d’accélérer les tâches administratives, elle n’est pas sans limites. Lorsque la souscription a été entièrement déléguée à l’IA, le succès a été limité. Le rapport suggère que supprimer entièrement l’élément humain est une erreur.

L’IA pourrait également trouver un moyen de résoudre ses propres problèmes, comme la détection des « deepfakes ». Toutefois, en attendant, les risques associés à l’IA doivent être gérés avec soin. Malgré ces défis, l’IA reste un outil précieux pour la tarification et la souscription d’assurance.

En conclusion, si l’IA a le potentiel de révolutionner le secteur de l’assurance, il est essentiel d’examiner attentivement les risques et les limites associés à son utilisation. L’intervention humaine reste importante dans le domaine de l’IA.

Principaux enseignements

• Le financement de l’insurtech stimulé par l’IA a atteint 1,27 milliard de dollars au deuxième trimestre.
• Augmentation de 40 pourcent du financement mondial pour les entreprises de technologie de l’assurance
• L’utilisation de l’IA présente des défis, y compris les deepfakes dans les demandes d’indemnisation frauduleuses

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